Moving Average Fixed Point

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan Untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam uptrend. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah MA. Im jangka panjang yang menerapkan filter rata-rata perpindahan rata-rata 80-72-64-48 untuk sistem embedded di C dan fixed point. . Implementasinya adalah buffer melingkar dimana im menyimpan jumlah yang berjalan dan menghitung yn-1 xn - xn-M dimana M adalah panjang saringan. Hal ini dilakukan untuk setiap subfilter dengan output dari satu porsi sebagai input untuk yang lain. Im menskalakan koefisien saya dengan 2 yang memberi saya koefisien panjang 2 atau 2 tergantung pada panjang filter. Kemudian hasilnya diperkecil lagi dengan 2 untuk mendapatkan output yang benar. Sekarang, semuanya terlihat bagus pada skala waktu yang pendek tapi lama sekali saya mengalami arus. Alasan penerapan rekursif adalah menghemat perhitungan pada prosesor yang disematkan. Saya telah menyertakan gambar sebagian filter internal saya, ini adalah saat respons langkah diterapkan dan kita dapat melihat fungsi transfer filter yang terbentuk, persegi, segitiga, lalu mendekati gaussian sehingga filter bekerja seperti yang diharapkan. Apakah ada cara untuk memperbaikinya, dan di mana sumber yang paling mungkin terjadi. Apakah arus ini karena sedikit tersesat dalam pergeseran atau sesuatu yang lain. Drift tidak hadir untuk input DC, tapi untuk sinyal AC perlahan melayang. SOLUSI: Masalahnya ada pada akumulator sebagaimana disarankan oleh robert di komentar. Masalahnya adalah salah satu elemen perhitungannya mengalami pergeseran ekstra naik dan turun dibandingkan dengan yang lainnya, yang menciptakan putaran offset yang terakumulasi. Tanya 27 Apr 15 at 21:12 adalah akumulator Anda yang dibulatkan atau dikuantisasi dengan cara apapun Anda harus memastikan bahwa xn-M yang dikurangkan nilainya sama persis dengan xn yang ditambahkan sampel M yang lalu. Jadi Anda benar-benar ingin melakukan penjumlahan. Daripada rata-rata bergerak dan skala output dari jumlah bergerak Anda (dengan 1M) untuk mendapatkan rata-rata Anda. Ini cukup bisa dilakukan dan bahkan lebih baik dilakukan di fixed-point daripada floating-point. Ndash robert bristow-johnson 27 Apr 15 at 22:52 quotScaling the koefisien saya asumsikan Anda membagi dengan M setelah setiap tahap dan itu adalah koefisien yang Anda skala Itu mungkin penyebab offset. Sebaiknya bagilah dengan prod Mi di akhir semua filter. Anda perlu untuk melacak amplitudo internal meskipun karena pada akhirnya Anda akan melimpah akumulator. Namun, ini mudah dipecahkan melalui modulo aritmatika (yang melengkapi dua adalah kasus khusus). Ndash Oscar Apr 28 15 at 7:00 Oscar, ini adalah filter fixed point. Artinya saya hanya melakukan integer aritmatika. Untuk rata-rata bergerak dengan panjang gt 1 dengan gain 1 konstanta filter akan menjadi pecahan yang tidak dapat diwakili dalam bilangan bulat. Jadi koefisien diskalakan untuk membuat bilangan bulat mereka dengan kiri menggesernya x banyak bit. Karena ini output akhir harus digeser juga ke kanan oleh sebanyak bits. I tidak dapat menyimpan jumlah berjalan melalui semua 4 filter tanpa mengembalikan output di antaranya, sinyal input 16 bit dan dengan koefisien penskalaan dan panjangnya. Satu filter menggunakan seluruh ruang akumulator 32 bit ndash user70614 28 Apr 15 at 8:20